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| 所属分类： |
计算机硬件与设备 |
项目来源： |
自创 |
| 技术持有方姓名： |
上海大学机电学院 |
所在地域： |
上海 |
| 是否中介： |
否 |
是否重点项目： |
否 |
技术简介：
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非平稳信号其频率随时间有较大变化，要对其进行分析和处理，就必须首先了解其时频分布情况，利用自适应时频分析方法，可以较好地得到信号的时频分布。该项目通过理论研究，创新地提出了时频分析中基函数的参数化模型，为描述现有的时频表示方法和构造新的多参数信号表示提供了一种统一框架；提出了参数自适应食品分析方法，对一些复杂非平稳信号的检测、分析和处理提供了新的解决途径；提出了基于频率切变高斯函数和基于时间切变高斯函数的自适应信号分解。形成了分别是从时域和频域对信号进行建模的手段。研制了自适应时频分许仿真软件，具有对动态信号和信号数据进行自适应分解、估计瞬时频率、从噪声中恢复信号、显示信号的时频分布等功能。该自适应时频表示和时频分布技术可以在机械、通信等信号监测、分析和处理等领域中应用，诸如各种瞬态信号的检测和识别、机械故障的早期诊断、超声无损检测等。其应用方法是通过对应用对象建立有效的时频表示，利用时频谱分布的分析参数构造相关的数学模型，利用瞬时频率估计和时频域滤波的手段检测和处理有关信号，利用时频谱图和参考谱图的相关分析进行系统的辩识和模式识别等。该成果涉及信号处理的最新领域，具有国内先进水平，其中自适应时频分析理论达到国内领先水平。
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