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| 所属分类： |
计算机硬件与设备 |
项目来源： |
自创 |
| 技术持有方姓名： |
南京技术市场管理办公室 |
所在地域： |
上海 |
| 是否中介： |
否 |
是否重点项目： |
否 |
技术简介：
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与传统检测平均光强和闪烁频率的火检器不同，本项目采用自行研制的自清洁高温型图像传感器，结合计算机数字图像处理技术，对燃烧器火焰和全炉膛火焰进行实时监测。系统应用BP神经网络建立了锅炉燃烧火焰图像识别模型，对采集到的火焰图像进行有效处理，提取能够反映锅炉燃烧状况的特征参数，实现对锅炉燃烧状况的辨识，具有很高的火焰鉴别能力，在燃烧器火焰熄灭时，及时输出燃烧器灭火信号。监测的准确性不受煤质、负荷及工况参数的影响。该系统完全实现了大型电站锅炉各燃烧器火焰的可视化，根据所显示的炉内燃烧的真实情况，运行人员可方便地监视点火过程、进行燃烧调整、合理组织燃烧。根据燃烧器的火焰图像，可以直观地判别燃烧器煤粉长度，诊断出断粉、烧喷咀、煤粉贴壁等燃烧问题。系统还提供了燃烧器火焰状态的直方图显示、趋势图显示，提供全炉膛和燃烧器火焰的伪彩图显示、等温线显示，自动存贮单燃烧器及全炉膛灭火前后一段时间内的火焰图像和分析数据，记录燃烧器灭火的次序和时间，可以帮助运行人员准确地分析和查找灭火的真实原因。
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