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所属分类: |
农林牧渔 |
项目来源: |
自创 |
技术持有方姓名: |
中国科学院合肥智能机械研究所 |
所在地域: |
安徽 |
是否中介: |
否 |
是否重点项目: |
否 |
技术简介: |
该研究成果是运用专家系统、人工神经元网络、机器学习等技术,建立面向农业的智能化应用系统,研制专家系统的知识获取工具。具体包括1、作物载培管理专家系统CMES;2、编辑型知识获取工具KA2.0和KA2.1;3、引导型知识获取工具IKA;4、病虫害诊断神经元网络系统PIDS。各系统与工具运行可靠,操作方便,图文并茂,人机交互友好,应用于指导农民科学种田,加速农业现代化具有重要作用。该成果在技术上具有当前国际先进水平,提出的综合知识体表示方法,引导启动式获取知识机制,以及将人工神精元网络应用于农业等方面具有创新性,某些成果居于国际前沿。 应用领域或产业:农作物、畜牧、水产、果菜等。 市场前景分析:该成果目前已批量生产。可应用于各种农作物及农、林、牧、渔等非农领域。 效益分析与预测:用于农业作物,可增产10%-20%,软件及开发工具,可制作光盘销售。 项目转化所需投资:100万元以上。 投入产出比、利润率:1:10以上,利润率30%-60%。
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