高精度、低假阴性率肺癌细胞图像识别技术<%=id%>

所属分类：	医疗卫生及医疗器械	项目来源：	自创
技术持有方姓名：	南京大学	所在地域：	江苏
是否中介：	否	是否重点项目：	否
技术简介：	该技术利用光学显微镜上安置的数字摄像机拍摄细胞病理切片，数字摄像机产生的视频信号经图像采集设备后进行计算机，在经过适当的图像预处理之后，将细胞的图像交给肺癌细胞图像识别部分进行处理。该技术在进行肺癌细胞识别时，先用第一级神经网络集成进行处理，只有第一级神经网络集成中的所有神经网络都预测"正常"，才认为当前细胞图像中不是癌细胞；只要有一个神经网络预测"可能有癌"，就认为当前细胞图像中很可能是癌细胞，需要提交给第二级神经网络进行处理。该技术使得癌细胞被错当成正常细胞的机会很小，从而可以获得很高的识别精度和很低的假阴性率。