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基于多特征融合的人脸定位与头部姿势识别方法<%=id%> |
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所属分类: |
自动化 |
项目来源: |
自创 |
技术持有方姓名: |
中国科学院自动化研究所 |
所在地域: |
北京 |
是否中介: |
否 |
是否重点项目: |
否 |
技术简介: |
该发明是一种基于多特征融合的人脸定位与头部姿势识别方法。 其识别步骤包括:确定头部运动姿势状态量,人脸初定位,头部姿势预估计,确定头部位置和姿势。 该专利提出了一个有效的人脸定位和姿势估计算法,可以实现在变化光照条件、移动场景下的人脸运动分析。算法的鲁棒性强,运算速度快,不依赖于特定人,在智能轮椅平台上进行了实施验证,效果较好。该专利通用性强,可以用于很多与人脸相关的系统,是实现智能人机交互的关键技术。
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