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舒马赫霸占一级方程式赛车的冠军宝座已经很久了，他的技术固然是关键因素，车子本身也很重要。英国伦敦大学学院的科学家正在尝试用遗传算法软件，通过适者生存的“进化”过程得到更好的赛车设计方案。
据6月19日出版的英国《新科学家》杂志报道，科学家以电脑游戏“一级方程式挑战赛”为基础，得到了不断打破新纪录的赛车参数配置方案。他们说，如果利用真实的比赛数据，用同样方法有可能设计出更好的真正赛车。
遗传算法是利用进化论原则进行工程设计的方法。设计人员提出多种初步方案，在计算机上对不同方案的效果进行模拟。效果差的方案被淘汰掉，好的方案生存下来，互相“杂交”并发生“变异”，最终得到令人满意的方案。遗传算法已经被用于设计一级方程式比赛的中途维修方案和某些零件。
在“一级方程式挑战赛”游戏里，玩家可对汽车的68个参数进行调整，包括极限转速、传动比和轮胎气压等，这些因素会影响汽车的性能。科学家先随机生成多组参数，在虚拟赛道上进行试验，然后保留名次位居参赛车总数前40％的那些参数组合，让它们发生“进化”，几代之后所得参数组合就越来越出色。
一些专家对这种方法持保留态度，认为真实赛场上影响成绩的因素非常复杂，假设中难以全面考虑到，根据遗传算法得出的参数而设计的赛车有局限性。
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