群居昆虫发挥群体智能信息技术专家受启发<%=id%>

    群居昆虫的行为使信息技术专家们感到惊讶。源于蜂群和蚁群的模型设计的算法已超来越多地应用于企业的运转。美国军方正在资助关于集体智能系统的研究工作。
    埃里克-博纳博起初研究的还只是昆虫行为学。在作为信息和网络技术专家受聘于法国电信公司以后，他在1991年发现了黄蜂世界，并结识了法国昆虫行为学专家居伊-特罗拉兹。他说：“为了研究电信网络的管理，我着手寻找新的思路。我发现了一个黄蜂窝，开始思考信息技术与黄蜂集体行为之间的联系。”
    通过对黄蜂等昆虫的研究，博纳博有3个惊喜的发现：在昆虫中存在着能迅速适应环境为化的十分灵活的系统；这些系统具有很强的抗击能力；这些系统是分散的和自主管理的。如白蚁巢的结构十分复杂，它有许多通风管道，在环境气温变化很大的情况下(如白天气温高达50摄氏度，夜间气温降到零摄氏度以下)，巢的温度却能始终保持在25摄氏度左右。
    群居昆虫的集体行为是很复杂的，它是受简单的规则支配的个体昆虫行为的聚合。埃里克-博纳博说：“如果能把群居昆虫行为模型化，就能在其他方面派上用场。”实际上，让-路易-德纳堡已在1977年首次进行过群居昆虫模型化的试验。
    博纳博首先探索的是，研究蚂蚁钻孔行为，使这种行为模型化，并立即应用到电信网络管理中。蚂蚁来往于蚁巢与食物源之间，在其来往的路上留下感觉记号：信息素。路程越远，感觉记号就越强，就会有更多的蚂蚁走同样的路。
    英国电信公司和美国世界通信公司以电子“蚂蚁”为基础对新的电信网络管理方法进行了试验。
    群体智能还能应用于工厂生产计划的制定和运输部门的后勤管理。美国大平洋西南航空公司采用了一种直接源于蚂蚁行为研究成果的运输管理软件，结果每年至少节约1000万美元费用开支。英国联合利华公司已率先利用群体智能技术改善其一家牙膏厂的运转状况。美国通用汽车公司、法国液气公司、荷兰公路交通部和美国一些移民事务机构也都采用这种技术以改善其运转的机能。
    现在，博纳博已创办了一家咨询公司，该公司同另一家公司共同占领着大部分群体智能技术市场。目前，人们主要是打算在军事领域应用这一技术。博纳博的公司同各政府机构的合作虽然只占该公司营业额的10%，但它的集体智能研究资金却是全部由美国国防部提供。该公司现在的研究课题主要是机器人(自动装置)群体的开发利用：这些机器人能彼此联络，但它们又分别是独立的，不受一个中央指挥部门的控制，只受一些简单的规则控制。

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