计算机衡量标准可辨别造假照片 |
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| 来源：PNAS 更新时间：2011-11-30 14:34:57 |
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人像与经过数码润色后的图像对比。图片来源：Fotosearch
Ralph Lauren（时装品牌）的模特Filippa Hamilton美丽迷人，然而是否就像最近的一则广告所展示的那样，她的臀部在生理上可能比她的头部还要小吗？并且如何能够让62岁高龄的超级模特Twiggy看起来依旧光彩照人呢？
对名人照片的数码润色技术或许能够糊弄那些快速翻阅Cosmopolitan杂志的人，或是让那些小女孩相信Hamilton17英寸的臀部真的存在。
但是如果提出要求，人们是能够非常好地辨别那些看起来不自然的体型的。
为了搞清一台计算机是否也具有相同的本领，研究人员在互联网上找到了468对原始和经过润色的照片，他们同时招募了390位志愿者，并要求这些人观看这些照片。
在这项试验中，志愿者根据他们所认为的改变的程度，按照1到5的程度对每一对照片进行评估。
研究人员随后创建了一个计算机衡量标准，用于测量相关参数，例如颜色、轮廓，以及在被修饰的照片中切掉的不悦目区域。
在研究人员把他们的衡量标准对照片进行的评估，与志愿者的评估结果进行比较后发现，两者在统计学上很类似。
研究人员在11月28日出版的美国《国家科学院院刊》上报告了这一研究成果。
研究人员希望，像这样的一个衡量标准将有助于出版社清除那些造假的广告商。（来源：科学时报 赵路 译自www.science.com，11月29日）
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