浅谈模糊数学 |
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| 来源：不详 更新时间：2011-11-11 12:08:50 |
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师不年轻。因为这时“年轻”一词，已从模糊概念转为明确的概念。当然，作为隶属程度分界线的那个固定百分数，是应当通过科学的分析，或者通过民意测验的统计来选取的。
再举中国古代史的分期为例，“奴隶社会”是个模糊概念。
[奴隶社会]＝1/夏+1/商＋0.9/西周+0.7/春秋+0.5/
战国+0.4/秦+0.3/西汉+0.1/东汉
取0.5的隶属程度作为奴隶社会的划分界限，那么属于奴隶社会的，就该是夏、商、西周、春秋和战国。秦、汉则不属于奴隶社会。
在精确数学中，“非常”、“很”、“不”等词是很难用数量加以表述的。但在模糊数学中，却可以让它们赋于定量化。例如，“很”表示隶属程度的平方，“不”则表示用1减去原隶属度等等。如30岁属于“年轻”的隶属程度为0.5，那么属“很年轻”的隶属程度就只有（0.5）＝0.25，而“不很年轻”的隶属程度则为1-（0.5）＝0.75。
可见在对事物的模糊性进行定量刻划的时候，我们同样需要用到概率统计的手段和精密数学的方法。由此可见，“模糊数学”实际上并不模糊。
模糊数学的诞生，把数学的应用领域从清晰现象扩展到模糊现象，从而使数学闯进了许多过去难于达到的“禁区”。用模糊数学的模型来编制程序，让计算机模拟人脑的思维活动，已经在文字的识别，疾病的诊断，气象的预测，火箭的发射等方面获得成功，前景十分诱人。
我国研究模糊数学虽然只有短短十几个年头，但十几年来，这门新兴的学科发展极快，表现出了强大的生命力。目前，该学科在工业、农业和国防技术的应用方面，已经吐露锋芒！
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