台湾“中央研究院”及当局“卫生署疾病管制局”、台湾大学、香港大学等专家所组成的研究团队，建置完成台湾第一套流行性感冒散布计算机仿真系统，运算速度比目前全球最快的美国团队快1000倍，且更准确。今后台湾如果再面临新型流感等新兴传染性疾病威胁，可及时找到最佳解决策略，不让疫情扩大。
这套系统已将台湾2300万人都纳入，可以精确模拟到某个学校、班级的个别学生是否施打疫苗，研究论文已于11月4日刊登在全球专业期刊“PLoSONE”，欧盟也正在与团队进行合作中。
这套系统去年4月30日甲型H1N1流感流行期间，就模拟各种可能情境，得到“做好机场检疫，将可延后22天流行高峰期，争取更多时间防疫”的结论，成为当时台湾“卫生署”防治新流感决策的重要依据，事后证实完全符合后续疫情发展。
主持这项研究的研究员徐赞升表示，这套系统结合台湾人口居住与活动数据、“国际”航班及台湾通勤运输交通数据及病毒潜伏、发病、用药等公共卫生资料。
当流行疫情开始浮动时，台湾“疾管局”就把各种模拟情境交给研究团队，一旦疫情来袭，哪些人应优先施打疫苗，研究团队再透过系统加以运算，找出最佳情境交给“疾管局”转“卫生署”或“行政院”做决策。
以去年的甲型流感疫情为例，研究团队把加强机场边境检疫、服用克流感、学校“325”停课标准、施打疫苗等4个情境纳入运算，结果发现如果什么都不做，第36周病患人数即明显上扬，到第44、45周出现第一高峰，有70万人感染；若4个情境都确实施行，第一高峰期将延后2周才出现，且病患人数遽降到7万人，相差悬殊。
研究员王大为表示，美国早在5、6年前就启动一个名为“MIDAS”的大型计划，光是2011年就编列21亿多美金，支持包括IBM在内的4个中心去运作流感病毒散布仿真系统，但最快也要8至12小时才能找到最佳情境。
台湾的经费少得可怜，只用一组台湾制普通计算机运算，速度却快出1000倍，短短5分钟内即可找到最佳情境。王大为自豪地说，这是信息所拥有一套非常好的算法，再加上台湾是由一群计算机科学家及公共卫生专家携手合作，才能站上世界顶峰。(中国新闻网)
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