研究称干旱致全球农作物欠收说法证据不足

。这个数据模型涵盖了1870年以来全球大气、海洋、陆面、冰面、冰盖等五个重要模块的数据，数据模型建立后，先把推算的大气变化数据与东亚地区过去同一时期的实测数据比对，看看准确性有多高，从而判断建模是否成功、数据模型是否可信。大尺度模型建立以后，在全球范围内预测气候变化趋势将成为可能。但是，全球范围内的趋势预测对特定时间、特定区域人群的直接用处依然不大。因而，接下去的工作将更为艰巨，科研人员需要逐步建立降尺度数据模型，假如能够小到1平方公里的尺度，那对气温和降水的时间、空间分布的预测，就将会有很重大的现实意义。徐晓明说，那时人类将对还未发生的台风、龙卷风、异常高温、异常低温等极端天气了如指掌并采取有效应对措施。他的美好愿景并非“镜中花，水中月”——随着气象实测数据越来越详细以及相关数据模型越来越有效，未来三天内定时、定点、定量的精确天气预报，最迟将在10年内成功实现。人类有望更加适应生存的自然环境。 全球变暖，坚定派与怀疑派的论战 数据模型，基于其通过了解过去进而预测未来的特性，将永远处于修正和完善中，很少有数据模型诞生后就是“万应灵药”。徐晓明用数据模型研究了两年前肆虐台湾的台风“莫拉克”的风眼变化，并根据台湾气象部门观测到的数据不断完善既有数据模型。美国国家大气研究中心北极专家玛瑞卡·赫兰（Marika Holland）坚定地认为北极地区的冰盖处于不断萎缩与削减之中。她根据美国国家海洋和大气管理局提供的1979年至2010年对北极冰盖监测数据，构建了预测北极冰盖变化趋势的数据模型，推算出到2100年，随着全球温度变暖2.8摄氏度，北极地区气温将升高7摄氏度。不过，这位从未去过北极的女科学家却无法令人信服地解释为何在全球气候变暖趋势持续的大前提下，2007年北极冰盖面积反而比上一年明显增加。她承认，还有许多未知变量导致了大气科学研究中诸多不确定性。而徐晓明则毫不掩饰对全球变暖的怀疑：为什么大气中温室气体浓度增长的趋势与气候变暖的趋势曲线近似就一定能得出温室气体增加导致全球气候变暖？为什么主要温室气体甲烷排入大气后能在700年左右消失殆尽，而其他温室气体如二氧化碳就永远无法消失？人类是否搞清楚了海洋、土壤是否能从大气中吸收二氧化碳，它们之间的作用机制究竟如何？其实，对于我们赖以生存的环境，还有太多为什么，依然没有答案。（来源：光明日报俞铮）
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