科学家用数学方法分析文化演变

·埃顿领导的一个小组，分析了出现在20世纪上半叶德国书籍中的人名。结果发现，在纳粹时代，大量的艺术家和学者被审查，看他们是“犹太人”还是“退化的人”，比如画家巴勃罗·毕加索。而且，利用N-Gram对这些名人的追踪还显示，纳粹时代，当他们的名字在德国书籍中销声匿迹时，却仍然常常出现在英文书籍中。当鉴别出这种政治压制的信号时，他们分析了同一时间段里德语书籍中被提及的所有人的“成名轨迹”，并将他们按“压制指数”排名，然后将包含这些人名的样本送给以色列的一位历史学家验证。结果发现，在由压制指数所鉴别的人中，超过80%的人确实被审查过，因为他们的名字被列入黑名单，从而证明这种数学方法是有效的。而且，更激动人心的是，他们还提出了不为历史学家所知的压制时代的牺牲者名单。 一个全新的起点 埃顿和合作者对谷歌图书数据进行分析的第一个结果发表在最近出版的《科学》杂志上。他们发现大约有50万个字被所有的字典错过，他们还追踪了意识形态和著名人物的起起落落，最具挑战性的是：他们鉴别出为历史学家所不知的政治压制案例。哥伦比亚大学的文学专家尼古拉斯·达姆斯说：“这是一个伟大的野心。” 2010年5月8日，美国历史学协会年会在波士顿召开，人文学者们聚集在一起，讨论的一个焦点是埃顿和迈克尔的新发现：从1933年到1945年，德国纳粹实施检查制度，大规模焚毁公开出版的书籍，压制信仰或言论自由，被焚毁的许多书或是由犹太人知识分子所著，或是包含“非德国”的理念。当纳粹掌权时，相当一批有影响力的学者和艺术家从公共视线中消失了，而为纳粹宣传机构所中意的人突然间名声鹊起。计算机科学家乔恩·奥沃顿（Jon Orwant）是谷歌数字人文项目部主任，他说，新研究给人类敲响了一个警钟，表明还有一种新研究可以成为传统研究的补充。普林斯顿大学的历史学家安东尼·格拉夫顿则认为，对历史学研究来说，这是一个全新的起点，而不只是一种替代方法。人文学者对新研究的反应喜忧参半，加州大学伯克利分校的语言学家杰弗里·纽伦堡（Geoffrey Nunberg）认为，如果新方法的应用能够拓展到词汇使用频率的分析之外，那么它的用途将极为广泛，但他认为将这种方法称为“文化组学”是相当自大傲慢的，因为新方法中的绝大多数分析几乎都是相当粗糙的。迈克尔表示：“即使拥有这些数据，你也需要仔细解读你的结果。”比如，其中一个大挑战就是如何从5万亿个单词中准确地找出一个人的名字。《科学》的文章指出，新分析方法的另一潜在价值资源是维基百科，维基百科是一个网上百科全书，包含有自1800年后出生的大约75万人的生平资料，但它的一个弱点是信息的可靠性。如果要将维基百科作为一种研究或教学的工具，那么还需要更多努力来提高它的内容范围和质量。（来源：科学时报王丹红）
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