科学家提出DNA物种识别新方法 |
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| 来源：《分子生态学》 更新时间：2011-9-28 11:16:10 |
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近日首都师范大学生科院张爱兵教授在著名的进化、生态学国际期刊《分子生态学》（Molecular Ecology）上发表了DNA条形码研究新成果。
张爱兵教授系首都师范大学“海外引进人才”，现为首都师范大学生命科学学院分子生态学学科带头人，博士生导师。其领导的研究团队致力于DNA条形码理论与应用、有害生物的分子识别和生态安全，目前承担有国家自然科学基金面上项目等，是国际DNA条形码理论研究领域少数几个研究团队之一，在相关领域具有较强的国际影响力。
DNA条形码研究是国际生态学、进化生物学领域新兴的交叉研究领域（分子生物学，经典分类学，生态学以及计算机科学的交叉），由加拿大科学家P.Hebert于2003年提出，在国际生物学相关领域引起广泛关注。DNA条形码研究极大地促进了生物多样性保护、外来入侵和有害生物分子识别等相关领域的研究。
在这篇文章中，张教授将模糊数学理论引入到DNA条形码研究领域，提出了基于模糊成员关系与最小遗传距离的DNA物种识别新方法。他通过实例研究和超过5000次的计算机模拟，证明该方法明显优于常用的基于Bayesian理论的方法和基于NJ建树的方法，尤其能够降低DNA条形码识别中的假阳性错误。
此研究是张爱兵教授继2008年将人工智能的思想引入到DNA条形码（DNA barcoding）研究领域后，在该领域内取得的又一次理论突破。（来源：生物通 何嫱）
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