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分析复杂疾病病因的分子网络方法
复杂的人类疾病源自很多遗传及环境因素的相互作用。为了找出造成肥胖症的各种因素，研究人员将基因表达作为年龄在18～85岁间的数百位冰岛人的血液和脂肪组织中的一个量化特征进行了评估。结果显示，对身体质量指数较高的人来说，在脂肪组织中有出现某种基因激发模式的倾向，而在血液中出现这种倾向的程度要小得多。由脂肪组织数据所构建的转录网络与基于小鼠脂肪组织数据的网络有显著的交叠。有一种观点认为，复杂疾病是受到基因及环境影响的分子网络的紧急特性。对这一观点的实验支持来自用小鼠进行的一项研究。研究人员对小鼠基因表达网络所发生的扰动进行了分析，这种扰动和与肥胖症、糖尿病及动脉粥样硬化相关的代谢特征相关联。三种基因，即Lpl、La页码：[1] [2] [3] [4] [5] 第1页、共5页 |
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