击“My Workload file”按钮，选择合适的工作负载文件，然后点击Next。在接着出现的屏幕上，只选中正在进行测试的表（miscdata），点击Next。
接下来，索引调整向导运用从数据库跟踪获得的工作负载，分析负载情况。当向导结束分析，它提出了图二显示的索引建议。图二的屏幕还显示了估计可以从索引获得的性能改善程度。其中一次分析显示出性能可以改善大约80%。在性能数据屏幕上，我点击Next。在接下来出现的屏幕上，我点击“Apply Changes”，然后点击Next。在最后出现的屏幕上，我点击Finish使索引建议生效。
当我在新建索引的基础上再次进行测试，结果显示，索引调整向导改善了每一个页面的处理性能。然而，改进程度大约在百分之二十五左右。无论是对于存储过程还是测试一的动态SQL命令，结果都是一样的。CPU的测试数据更令人感兴趣。在修改索引之前，CPU数据的记录范围是从410ms到441ms；修改索引之后，动态SQL的CPU数据下降到了270ms，而对于存储过程，CPU数据下降到了210ms和240ms之间。我们可以看到，添加了一个索引之后，性能有了显著的提高，服务器的CPU负载显著页码：[1] [2] [3] [4] [5] [6] 第5页、共6页 |
