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    Linux编程之序列化存储Python对象(下)(1)1

    相等,但并不总是相同

    正如在上一个示例所暗示的,只有在这些对象引用内存中同一个对象时,它们才是相同的。在 pickle 情形中,每个对象被恢复到一个与原来对象相等的对象,但不是同一个对象。换句话说,每个 pickle 都是原来对象的一个副本:

      >>> j = [1, 2, 3]
    
    
    
      >>> k = j
    
    
    
      >>> k is j
    
    
    
      1
    
    
    
      >>> x = pickle.dumps(k)
    
    
    
      >>> y = pickle.loads(x)
    
    
    
      >>> y
    
    
    
      [1, 2, 3]
    
    
    
      >>> y ==

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