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Amaral小组分析了一个论文数据库，其中包括1955年来2000多本期刊的2300万篇论文。他们发现，其中引用率最高的论文共被引用20万次，相比之下，其中一半的论文根本没有被引用过。Amaral说，“考虑到如此宽泛的引用范围，平均值真是个很差的衡量尺度。引用率很高的论文会显著影响到这一平均数字，无论其他论文的引用率高低与否。”
而IF的第二大缺陷就是不同领域研究论文的引用度往往不同。比如医学和物理学方面的论文常常在发表后不久就得到引用，而经济学和数学方面的成果甚至需要几年几十年来积累引用率。Amaral认为，同一领域内的不同期刊同样存在这种情况。
研究人员提出的新标准对此进行了改进。他们的方法是：用每篇论文引用率的对数作为基础数据，来反映期刊的影响力。对此的解释是让“宽带”的引用次数范围变成“窄带”的，通过更加接近的方法减弱少数高引用率论文的干扰。
他们表示，特定期刊中各篇论文引用率的对数能够较好地形成正态分布。随着时间的推移，一篇论文被引用的可能性会下降，因 页码：[1] [2] [3] [4] [5] 第2页、共5页 |
