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美国科学家最近提出一套新的标准框架，认为它能比影响因子（Impact Factor，IF）更加准确地评价学术期刊质量和影响力。相关论文发表在《公共科学图书馆·综合》（PLoS ONE）上。
提出新标准的是美国西北大学化学与生物工程学副教授Luis Amaral及他的同事。与IF依靠平均引用率来评价期刊不同，新体系使用数学模型来刻画某一期刊论文引用数的特征值。
20世纪60年代由美国科学信息研究所（现在的汤姆森科技信息集团）提出的“影响因子”概念，已经成为学术界权威的期刊评价系统。它的主要依据就是期刊论文引用率的算术平均值——将某一期刊两年内发表的所有论文引用率相加，再除以总的可引用论文数。
不过，Luis Amaral等人认为，该评价方法存在两大主要缺陷。首先，只有当被研究对象是正态分布（贝尔曲线）时，平均数才有充分的意义，但论文引用率并非如此。
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